Il 2026 segna un passaggio cruciale per la mobilità connessa, con tecnologie digitali che entrano nei processi decisionali delle flotte aziendali.
Secondo Geotab, l’evoluzione non riguarda solo i veicoli, ma coinvolge gestione operativa, sicurezza, sostenibilità economica e nuove forme di automazione.
Franco Viganò, Associate Vice President EMEA di Geotab, afferma che “i dati diventano carburante strategico per le aziende capaci di trasformare informazioni operative in valore misurabile”.
1. AI operativa nella gestione flotte
L’Intelligenza Artificiale supera la fase sperimentale e assume un ruolo attivo nella pianificazione di manutenzione, logistica e coordinamento operativo.
Agenti digitali integrano dati provenienti da più reparti, offrendo una visione unificata che riduce tempi di gestione manuale e migliora qualità decisionale.
Le flotte evolvono verso modelli predittivi, dove analisi continua e automazione dei flussi supportano performance e riduzione dei fermi tecnici.
2. Certificati Bianchi e valore energetico
In uno scenario di costi in crescita, l’efficienza diventa leva economica concreta grazie ai Certificati Bianchi legati ai risparmi energetici certificati.
Ottimizzazione dei percorsi, riduzione dei consumi e bilanciamento dei carichi permettono alle aziende di generare ritorni economici misurabili.
La telematica fornisce dati tracciabili utili a validare risultati, trasformando pratiche operative virtuose in asset finanziari riconosciuti.
3. Elettrificazione guidata dai dati
La transizione verso veicoli elettrici procede con approccio pragmatico, sostenuto da strumenti di analisi che valutano cicli di utilizzo e costi reali.
I sistemi connessi riducono incertezza legata alle ricariche, programmando soste e percorsi in base a autonomia residua e missione operativa.
Le flotte verificano l’impiego effettivo della modalità elettrica, elemento centrale per rispettare obiettivi ambientali e requisiti normativi.
4. Sicurezza stradale e normativa GSR
Dal 2026 il regolamento europeo GSR impone dispositivi di monitoraggio della distrazione del conducente sui nuovi veicoli immatricolati.
Telecamere interne e analisi comportamentale aiutano a prevenire incidenti, fornendo alert in tempo reale e dati utili alla formazione dei conducenti.
La video-telematica estende tali standard anche ai veicoli già in servizio, creando livelli di sicurezza omogenei su tutta la flotta.
5. Fondamenta per guida autonoma
Il mercato italiano non registra diffusione massiva di veicoli autonomi, ma costruisce infrastruttura digitale basata su dati operativi di alta qualità.
Dataset legati a manutenzione predittiva, condizioni stradali e sicurezza diventano base per sistemi di Autonomous Fleet Management futuri.
La telematica resta nodo centrale nell’integrazione tra sensori, piattaforme analitiche e flussi operativi automatizzati.
6. AI verticale tra cold chain e ultimo miglio
La logistica richiede soluzioni specializzate, con AI applicata al monitoraggio di temperatura, integrità del carico e puntualità delle consegne.
Sensori e algoritmi garantiscono tracciabilità nella catena del freddo e ottimizzazione dei percorsi nell’ultimo miglio urbano.
Le aziende uniscono conformità normativa, riduzione sprechi e qualità del servizio, rafforzando competitività in un contesto complesso.
L’insieme di tali direttrici definisce una mobilità aziendale fondata su dati affidabili, automazione e responsabilità operativa.
Il settore entra in una fase in cui efficienza, sicurezza e sostenibilità diventano elementi integrati della strategia industriale.
Le 5 cose da sapere su mobilità e flotte
- L’AI entra nei processi decisionali delle flotte
- I Certificati Bianchi trasformano risparmio energetico in valore
- L’elettrificazione richiede pianificazione basata sui dati
- Il regolamento GSR alza gli standard di sicurezza stradale
- La telematica prepara terreno alla guida autonoma
Leggi ora: le news motori
Ultima modifica: 3 Febbraio 2026
